TikTok Shop 美区 SPS 评分 V7 十月15日上线:五处改版直接影响店铺分

TikTok Shop 美区 SPS 评分 V7 将于 10 月 15 日生效,商品品质分下钻到单个 SKU,统计窗口拉到 90 天,履约拆成发货与在途两段。预览期自检怎么跑。

TikTok Shop美区SPS评分V7于10月15日上线,商品品质下钻到SKU,履约拆分为两段。

核心要点

  • SPS V7于10月15日上线,品质分下钻到SKU
  • 履约维度拆分为发货时长与在途时长两项
  • 包邮覆盖率成加分项,最高可加0.5分
  • 统计窗口由60天延长至90天、差评跟随更久
  • 出分门槛仍为90天内≥30笔有效送达订单

TikTok Shop 美区的店铺分要换算法了。平台已明确,SPS(Shop Performance Score,店铺表现分)评分体系 V7 版本于 2026 年 10 月 15 日正式上线,9 月 21 日到 10 月 14 日为预览期。预览期内卖家能在后台看到新体系下的分数长什么样,但这段期间的分数不接受申诉。

一句话概括这次改动:评价的对象从”你这个店”变成”你这个 SKU”。过去商品品质分是店铺层面的一个汇总数,某个爆款拉胯拖累整体,你也说不清是谁的问题。V7 把商品满意度评分从店铺维度下钻到单个 SKU,再按订单占比加权汇总回店铺分。谁是短板,一目了然。

物流端也跟着拆。原来的履约维度被切成「发货时长」和「在途时长」两个独立指标,新增包邮覆盖率作为加分项,最高能加 0.5 分。统计窗口从 60 天延长到 90 天。出分门槛没动,仍然是 90 天内 ≥30 笔有效送达订单。

商品品质分:NRR 与 NBFR 两个分项,按订单占比加权

先把算法说明白。V7 下的商品品质分由两个分项构成:

  • NRR 得分(Negative Review Rate,负向评价相关):反映差评与低分评价的占比
  • NBFR 得分(Negative Buyer Feedback Rate,负向买家反馈相关):反映买家发起的负面反馈

这两个分项各自乘上权重后相加,得到单个 SKU 的品质分。店铺层级的商品品质分,则是把每个 SKU 的品质分按该 SKU 的订单占比加权汇总。这个结构带来一个直接后果:高销量 SKU 的品质波动,对店铺分的影响远大于长尾单品。

有个细节容易踩坑。好评率不直接参与算分,但它是 4.5 分的天花板门槛——好评率不达标,该项最高只能给到 4.4 分。一分之差,在店铺分的整体排序里可能就是几个档位。

评估维度 V6 及以前 V7(2026-10-15 起)
商品品质颗粒度 店铺维度汇总 下钻到单个 SKU,按订单占比加权
品质分构成 综合满意度得分 NRR 得分×权重 + NBFR 得分×权重
好评率作用 计入满意度 不直接算分,作为 4.5 分天花板门槛
统计窗口 60 天 90 天
履约维度 合并为一个指标 拆成「发货时长」+「在途时长」
加分项 无 包邮覆盖率,最高 +0.5 分
出分门槛 90 天内 ≥30 笔有效送达订单 不变
二手奢品主营类目 旧版规则 仍按旧版规则执行

TikTok Shop SPS 评分 V7 商品品质分构成示意

履约拆两段:发货慢和在途慢,是两笔账

V7 把履约维度切开,是这次改版里对运营动作影响最直接的一处。

发货时长管的是你多久把货交出去,在途时长管的是承运商多久把货送到。合在一起看的时候,这两件事的锅是混着的。拆开之后,一个卖家被扣分时能明确知道是自己仓库打包慢,还是承运商干线掉了链子。

这个区分对美区卖家尤其重要,因为 TikTok Shop 美区的履约链路里,相当一部分卖家走的是海外仓加当地承运商。发货时长取决于仓库作业效率,在途时长取决于承运商的网络覆盖和线路稳定性,两者的优化动作几乎不重叠。

V7 还给了个正向激励:包邮覆盖率。全店包邮覆盖的商品比例越高,加分越多,上限 +0.5 分。这是把平台侧的补贴成本与卖家侧的转化收益做了一次绑定——包邮覆盖面广的店,平台的物流补贴效率更高,用户下单转化也更好。

实操上建议把在途时长按承运商维度拆开复盘,别只看一个总的平均值。同一批货走不同承运商,在途时长的方差可能比你想象的大。把这批发货量、准时率、平均在途天数拉成一张表,才看得出该换谁。

美区履约链路中发货与在途两段时效拆解

90 天窗口与 30 笔门槛:老规则的两个硬边界

统计窗口从 60 天延到 90 天,这个改动很容易被忽略,但它其实是双刃剑。

窗口拉长,意味着一次集中的差评事件会跟着你更久。过去 60 天扛过去就翻篇,现在要扛 90 天。旺季冲量时段若因备货不足导致大面积延迟发货,这批负面记录的衰减周期比原来长了整整一个月。

反过来看,窗口拉长也意味着小体量卖家的样本数更充足。原本 60 天窗口里只有十几笔订单的商品,现在能被纳入计算的样本变多,分数不会因为一两笔异常评价就大起大落。

出分门槛保持不变:90 天内 ≥30 笔有效送达订单。这里的关键词是”有效送达”。据平台规则,以下订单不计入:

  • 虚假订单(刷单、自买自卖等被判定为异常的订单)
  • 样品单
  • 礼品单

也就是说,靠样品单和礼品单冲订单量,在出分口径上是无效的。新店在起量阶段要留意,别把不计入口径的订单算进步伐里,误判自己离 30 笔门槛还有多远。

还有个例外必须记住:Pre-owned(二手奢品)主营类目仍按旧版规则执行,不适用 V7。做这一类的卖家不用急着按新逻辑调动作,等平台后续通知。

预览期怎么用:四步把短板单品找出来

9 月 21 日到 10 月 14 日这 24 天,是 V7 唯一的免费试错窗口。预览期分数不可申诉,但这不代表没事可做——它的价值在于让你提前看到 10 月 15 日之后会面对什么。

建议按这四步走:

第一,跑一遍 SKU 级评分自检。 把后台能看到的新版分数拉出来,逐个 SKU 对比。重点看订单占比高、品质分却低于店铺均值的单品,这些就是拖后腿的主力。

第二,定位拖累项到底是 NRR 还是 NBFR。 两个分项对应的改善动作不同。NRR 偏高通常指向商品本身的品质或描述不符问题,要看差评文本里反复出现的关键词;NBFR 偏高更可能是客服响应、售后处理链路的问题。

第三,补包邮覆盖率。 这是唯一一个可以通过运营决策直接拿到的加分项,上限 0.5 分。把包邮政策从部分商品扩到全店,是可量化的分数收益。

第四,把在途时效的承运商数据拉出来复盘。 别等新规则生效后才发现某条线路的在途时长系统性偏高。现在就用历史订单数据按承运商分组,算出准时率和平均天数,该调整的提前调整。

对于 60 天窗口里数据还好看、但 90 天窗口下可能暴露问题的卖家,还有一个缓冲动作:在 10 月 15 日前把库存积压导致的延迟发货风险排掉。新窗口下,一次旺季履约事故的记分周期比原来多一个月。

FAQ

预览期内分数不好看,能申诉吗?

不能。平台已明确预览期不接受申诉,预览分数的作用是让你提前看到新体系的评估结果。如果发现某个 SKU 分数异常低,正确做法是在 10 月 15 日之前把可改善的动作做完,而不是走申诉流程。正式上线后如果认为评分有误,再按常规申诉路径提交。

好评率不直接算分,是不是就不用管了?

管。好评率是 4.5 分的天花板门槛,不达标的话该项最高只能给到 4.4 分。虽然它不进入公式参与加权计算,但它决定了整个分项的上限。对已经接近满分的店铺,这 0.1 分可能就是拉开排名的关键。

包邮覆盖率加分需要全店包邮吗?

不是必须全店。加分按包邮覆盖的商品比例计算,覆盖面越高加分越多,上限 +0.5 分。实操上建议优先对高动销、低客单的商品做包邮,这类商品对运费敏感度高,包邮对转化的拉动更明显,同时也能有效提升覆盖比例。

一个爆款 SKU 差评多,会拖累整个店铺分吗?

会,而且影响比过去更大。V7 把 SKU 品质分按订单占比加权汇总到店铺层级,订单占比越高,权重越大。一个占店铺销量 40% 的爆款,它每降低 0.1 分,对店铺分的拉动力远超过十个长尾单品。所以优先修高动销单品的品质问题,是投入产出比最高的动作。

二手奢品卖家要不要按新规则准备?

不用。Pre-owned 主营类目仍按旧版规则执行,不适用 V7 的商品品质分下钻与履约拆分逻辑。这类卖家暂时保持原有运营节奏即可,后续若平台明确调整,按新通知执行。

参考文献

  • 《Shop Performance Score 评分规则说明》|TikTok Shop 卖家中心|https://seller-us.tiktok.com/university
  • 《TikTok Shop 店铺表现分(SPS)规则更新公告》|TikTok Shop Academy|https://seller-us.tiktok.com/university/essay
  • 《TikTok Shop Shop Performance Score: How Sellers Are Rated》|TikTok Shop Seller Center|https://seller-us.tiktok.com/
  • 《TikTok Shop 美区店铺评分体系与履约指标调整解读》|电商报|https://www.dsb.cn/
  • 《TikTok Shop 卖家运营规则与违规申诉流程说明》|TikTok Shop 帮助中心|https://www.tiktok.com/support
  • 《US Ecommerce Marketplace Seller Rating Systems Overview》|eMarketer|https://www.emarketer.com/

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