- 智能算法推荐
- 用户角度（兴趣推荐）：初级判断，测试用户，优先让用户能刷到自己喜欢内容，先推 1 – 500 播放量，测试用户反馈。
- 作品角度（赛马）：人工筛选，持续推荐直至反馈低就淘汰，低质量账号放弃。
- 流量池规则
- 播放量区间：0 – 500、1000 – 2000、1 万 – 5 万、10 万 – 20 万、40 万 – 60 万、100 万以上等。
- 决定因素：关键指标（完播率、点赞、评论、转发等），国家逻辑（先当地国家再全球），算法逻辑（算法为王，不断更新）。
- 算法逻辑
- 数据指标分类：互动数据（评论、分享、点赞、主页浏览、私信、关注），流量数据（完播率、播放量、平均观看时长）。
- 账号标签：系统自动为作品打标签，创作者打标签（喜欢的内容标签），标签的形成（互动数据）。
- 优化数据：分享、主页、打标签（只有爆款才能打标签 4，积累账号权重，新账号 5 个视频达到 10K 播放量），刷评论（小号看大号在关注的右侧倒三角看系统推荐的其他账号是否是本标签类目一致）。
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考虑因素：（自己感兴趣的）、热门（人们领域、蹭热点）、市场（平台缺什么、做垂直）。
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参考平台：抖音、快手、TikTok
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同行分析
- 对标：找同行爆款账号和视频。
- 适合市场而非自嗨：先抄、再超、最后原创。
- 优质素材四步法
- TikTok 找 10 – 20 个对标账号：搜索自己关键词，利用相似音乐，大量搜集优秀的同行账号和视频。
- 筛选出 20 个爆款视频：至少关注 10 个以上优秀同行账号，点赞 20 个以上优秀同行作品。
- 抖音快手等平台找同款视频素材或原创拍摄：系统推荐想模仿创作的视频。
- 先抄再超，发布视频：尽量模仿同行爆款视频到封面、文案、视频时长。
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